Présentation
Responsable administratif
- Valérie Berthé, Université de Paris
- Julien Barral, Université Paris 13
Comité de pilotage
- Julien Barral, Université Paris 13
- Atanasios Batakis, Université d’Orléans
- Valérie Berthé, Université de Paris
- Stéphane Seuret, Université Paris-Est Créteil
Comité scientifique
- Patrice Abry, ENS Lyon
- Pierre Frankhauser, Université de Franche-Comté
- Yanick Heurteaux, Université Clermont Auvergne
- Flora Koukiou, Université de Cregy-Pontoise
- Céline Lacaux, Avignon Université
- Bruno Martin, Université du Littoral Côte d’Opale
- Barbara Schapira, Université Rennes 1
Contacts
Voir la page dédiée
Déscription
Le GDR Analyse Multifractale a vocation à regrouper un nombre important de chercheurs français (voir la page Membres), sur les thèmes suivants qui ne décrivent pas de façon exhaustive les thèmes de recherches développés au sein du GDR, mais qui cherchent simplement à en donner un aperçu.- Théorie géométrique de la mesure : calcul de dimensions, ubiquité, ensembles à grande intersection
- Analyse multi-résolution : transformée en ondelettes
- Théorie métrique des nombres et approximation diophantienne dynamique : fractions continues, approximations diophantiennes hétérogènes
- Systèmes dynamiques symboliques et théorie ergodique (sommes de Birkhoff, récurrence, entropie, exposants de Lyapunov, quantités locales)
- Ordre apériodique et quasi-cristaux, pavages et numération
- Systèmes dynamiques symboliques (espaces de Cantor, systèmes substitutifs, renormalisation)
- Généricité de phénomènes multifractals : prévalence, généricité au sens de Baire
- Analyse harmonique : comportement des fonctions harmoniques au bord de leur domaine de définition, des sommes partielles de séries de Fourier ou de Dirichlet.
- Ensembles fractals, analyse sur les fractals : théorie du potentiel et processus, croissance fractale, SLE, measures aléatoires, applications aux tissus urbains
- Processus et signaux aléatoires : modélisation et statistique de processus de type fractals, stationnarité, applications aux signaux biologiques, applications à la finance
- Mesures aléatoires : fragmentation, chaos multiplicatif, applications en météorologie, en hydrologie
- Image et champs aléatoires : anisotropie, autosimilarité matricielle, modélisation de la turbulence, classification des images
- Modélisation des tissus urbains : réseaux, analyse morphologique, modèles de croissance
- Modèles de turbulence
- Classification d'images
- Analyse de signaux de nature physiologiques
- Modélisation du trafic
- Finance
- Théorie des grandes déviations
- Théorie des nombres
- Systèmes dynamiques
- Analyse fonctionnelle
- Equations aux dérivées partielles